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QGA
- 自己编的实数编码量子进化算法,配对交叉 交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算子-Their own series of real-coded quantum evolutionary algorithm, the matching of crossing is part of the structure of the two parent individuals to replace the reorganization generat
QEAsolvePath
- 用量子进化算法解决路径规划问题,程序非常容易看懂.对理解量子进化算法很有好处.-Quantum evolutionary algorithm to solve the problem of path planning, the program is very easy to understand. Very good understanding of the quantum evolutionary algorithm.
quamultiobjection
- 量子多目标进化算法代码 .用量子旋转门更新量子染色体种群-Quantum multi-objective evolutionary algorithm code. Quantum rotation gate updates the quantum chromosome population
Real-CodedQuantum
- 实数编码的单目标量子进化算法，介绍了如何用实数对染色体进行编码-A New Real-Coded Quantum Evolutionary Algorithm，How to use the real number is encoded on chromosome
fish121
- 量子遗传算法函数寻优，用鱼群求解非线性函数-Quantum genetic algorithm for function optimization, fish for Nonlinear Function
The-QPSO-
- QPSO量子粒子群算法,QPSO LSSVM,SVM-The QPSO quantum particle swarm optimization
RSA
- 对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性。换言之，对一极大整数做因数分解愈困难，RSA算法愈可靠。尽管如此，只有一些RSA算法的变种[来源请求]被证明为其安全性依赖于因数分解。假如有人找到一种快速因数分解的算法的话，那么用RSA加密的信息的可靠性就肯定会极度下降。但找到这样的算法的可能性是非常小的。今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到2008年为止，世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其钥匙的长度足够长，用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。但在分布式计算和量子
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明，基于物 种形成的QPSO算法可以尽
Aqpsozipn
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 -This paper presents a new method of network anomaly detection based on quantum particle swarm
LSYHXY
- 量子遗传算法的函数寻优算法，以求取约束条件下的极值-Quantum genetic algorithm function optimization algorithm
lzycsfyjjz
- 量子遗传算法研究进展 很经典的说明文章！-Advances in Quantum Genetic Algorithm
QPSO
- 量子粒子群算法，测试函数，人工智能，多目标优化-Quantum particle swarm ，function test，Artificial intelligence, multi-objective optimization
QPSO
- 量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明.
linxin
- 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了混沌量子粒子群优化算法。-Abstract：Using quantum-behaved particle swarmoptimization (QPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and sensitivity to local convergence
lijinj
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法，采用反向学习机制增加种群的多样性，使搜索效率有了较大的提高，有效地避免了算法早熟收敛。-An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) based on reverse learning is presented in this paper, which adopts reverse learning to increase the diversity of the popula
KAK
- 嘉当分解算法，量子控制中的最优控制问题的核心步骤-Cartan Decomposition Solution for the time optimal control in spin systems
Grape_Quasi_Newton
- 量子控制中著名的GRAPE算法的改进版本，二阶拟牛顿算法，效率改进很大-Quantum Control famous GRAPE algorithm improved version of the second-order quasi-Newton algorithm efficiency improvements
m2
- 量子粒子群算法的程序，比较简单的实现多需要的功能比较铁盒时间 -Quantum particle swarm optimization procedure is relatively simple to achieve much needed feature comparison tin time
particle-swam
- 量子滤波,关于量子滤波数据采集的理论算法。-particle swam optimization with particles Having Quantum Behavior
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H